随着代理IP技术的普及，爬虫的使用也变得简单起来，许多企业和个人都开始用爬虫技术来抓取数据。那么今天就来分享一个爬虫实例，帮助你们更好的理解爬虫。下面我们用程序模拟Ajax请求，将我的前10页微博全部爬取下来。

首先，定义一个方法来获取每次请求的结果。在请求时，page是一个可变参数，所以我们将它作为方法的参数传递进来，相关代码如下：首先，这里定义了base_url来表示请求的URL的前半部分。接下来，构造参数字典，其中type、value和containerid是固定参数，page是可变参数。接下来，调用urlencode()方法将参数转化为URL的GET请求参数，即类似于type=uid&value=2830678474&containerid=1076032830678474&page=2这样的形式。随后，base_url与参数拼合形成一个新的URL。接着，我们用requests请求这个链接，加入headers参数。然后判断响应的状态码，如果是200，则直接调用json()方法将内容解析为JSON返回，否则不返回任何信息。如果出现异常，则捕获并输出其异常信息。

随后，我们需要定义一个解析方法，用来从结果中提取想要的信息，比如这次想保存微博的id、正文、赞数、评论数和转发数这几个内容，那么可以先遍历cards，然后获取mblog中的各个信息，赋值为一个新的字典返回即可：

这里我们借助pyquery将正文中的HTML标签去掉。最后，遍历一下page，一共10页，将提取到的结果打印输出即可：另外，我们还可以加一个方法将结果保存到MongoDB数据库：这样所有功能就实现完成了。运行程序后，样例输出结果如下：查看一下MongoDB，相应的数据也被保存到MongoDB，如下图所示。这样，我们就顺利通过分析Ajax并编写爬虫爬取下来了微博列表。通过这个实例，我们主要学会了怎样去分析Ajax请求，怎样用程序来模拟抓取Ajax请求。